VladimirovnaSharypova Tatiana Nikolaïevna Établissement d’Enseignement Supérieur Budgétaire de l’État Fédéral « Université d’État d’Economie de Rostov (РИНХ) »RussieAbstrait : À ce jour, aucune enquête d’opinion n’a été menée auprès des médecins russes pour étudier leur niveau de connaissance de l’intelligence artificielle. Notre enquête vise à évaluer l’attitude des acteurs concernés face à l’utilisation des technologies d’IA dans le domaine médical et de la santé, et à identifier les défis et les perspectives liés à l’introduction de l’IA.Méthodes : Nous avons mené une enquête en ligne de 12 questions à l’aide de Google Forms. Cette enquête portait sur la perception de l’IA et les attitudes à son égard, l’évolution de l’IA en médecine et les risques potentiels liés à son utilisation dans ce domaine.Résultats301 médecins ont participé à l’enquête. 108 (35,6 %) ont déclaré connaître l’IA. La grande majorité des participants (85 %) considèrent l’IA comme utile dans le domaine médical. L’avantage principal de l’IA réside dans sa capacité à analyser en temps réel d’importants volumes de données cliniquement pertinentes. Les répondants ont souligné les domaines où l’IA serait la plus utile : l’optimisation organisationnelle (74 %), la recherche biopharmaceutique (67 %) et le diagnostic des maladies (52 %). Parmi les problèmes potentiels liés à l’utilisation de l’IA, ils ont noté le manque de flexibilité et son application limitée aux questions controversées (64 % et 60 % des répondants, respectivement). 56 % estiment que la prise de décision par l’IA sera difficile si les informations fournies pour l’analyse sont insuffisantes. Un tiers des médecins craignent que des spécialistes peu expérimentés aient participé au développement de l’IA, et 89 % des répondants pensent que les médecins devraient participer au développement de l’IA pour la médecine et les soins de santé. Seuls 20 participants (6,6 %) ont déclaré être d’accord pour dire que l’IA peut les remplacer dans leur travail. Dans le même temps, 76 % des personnes interrogées pensent qu’à l’avenir, les médecins utilisant l’IA remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas.Transformer l’avenir de la médecine Il y a quelques années encore, on parlait de l’avenir prometteur de l’intelligence artificielle (IA); aujourd’hui, celle-ci est devenue une réalité tangible. En faisant face à la complexité des défis mondiaux en matière de soins de santé, l’IA apparaît non seulement comme un outil, mais aussi comme une force de transformation qui refaçonne la prestation des soins de santé.Les avancées dans le domaine de la technologie de l’IA présentent des possibilités inédites de révolutionner le secteur des soins de santé, le rendant plus efficace, plus accessible et plus économiquement durable. En favorisant l’intégration de l’IA au moyen de politiques appropriées, nous pouvons renforcer l’équité, améliorer les soins, et veiller à ce que les nouvelles technologies ainsi que les nouveaux traitements et médicaments bénéficient à l’ensemble de la société :L’IA peut faciliter l’allocation efficace de ressources en matière de soins de santé. La modélisation prédictive peut prévoir l’admission des patients et optimiser l’utilisation des lits d’hôpitaux ainsi que le recours au personnel et aux équipements. Les ressources sont alors disponibles quand et où elles sont le plus nécessaires, réduisant le gaspillage et améliorant la qualité des soins ;L’IA a également le potentiel de relever certains des défis les plus urgents en matière de soins de santé, tels que l’augmentation des coûts, les inefficacités et la demande de soins de plus haute qualité ;L’IA peut réduire les coûts et rationaliser les tâches administratives, telles que la programmation des rendez-vous, la facturation et la gestion des dossiers médicaux électroniques, en automatisant et en optimisant les opérations. Cela allège le travail des professionnels des soins de santé et leur permet de se concentrer davantage sur les soins aux patients ;En ce qui concerne le diagnostic, l’IA améliore son exactitude et permet une détection précoce, ce qui signifie souvent des options de traitement moins invasives et d’un rapport coût-efficacité plus satisfaisant ;Les plans de traitement personnalisés et fondés sur l’IA peuvent compléter les approches traditionnelles en proposant des soins plus ciblés et plus efficaces, en améliorant les résultats au bénéfice des patients tout en contribuant à réduire la charge financière pesant sur les systèmes de soins de santé.Applications pratiques de l’IA dans la pratique clinique :Détection précoce de la septicémie : les systèmes d’IA déployés dans les unités de soins intensifs peuvent prévoir l’apparition de la septicémie, potentiellement mortelle, et ce plusieurs heures avant l’apparition de symptômes cliniques, ce qui permet une intervention rapide ;Détection du cancer du sein fondé sur l’IA : les systèmes d’IA utilisés dans le dépistage par mammographie peuvent identifier avec une précision remarquable des signes précoces de cancer du sein, dépassant souvent les capacités des radiologues humains.L’IA transforme le secteur pharmaceutique tout au long du cycle de vie des médicaments, depuis la découverte et le développement des médicaments jusqu’à la pharmacocinétique, à l’évaluation, à la fabrication, à la mise sur le marché, à l’approbation et à la pharmacovigilance.En matière de découverte de médicaments, l’IA accélère le processus en définissant les cibles et en optimisant la conception des médicaments. Au cours du développement des médicaments, l’IA améliore les formulations et facilite la personnalisation des médicaments. En matière de pharmacocinétique, les prédictions fondées sur l’IA aident à déterminer le dosage optimal, tandis que, lors des essais cliniques, l’IA aide à la stratification des patients, à l’élaboration de jumeaux numériques et à la réalisation de simulations d’essais. L’IA est utile pour la fabrication de médicaments grâce à l’automatisation et à l’amélioration du contrôle de la qualité.En outre, l’IA rationalise l’autorisation des médicaments et la pharmacovigilance en rendant possibles les soumissions numériques et en analysant des données réelles afin de détecter les signaux de sécurité à un stade précoce. Ces avancées réduisent considérablement les délais et les coûts en rationalisant la recherche, en optimisant les processus et en minimisant les échecs lors des essais cliniques, accélérant ainsi la production de médicaments sûrs et efficaces.La réforme de la législation pharmaceutique joue un rôle important :elle prévoit la soumission électronique des demandes ;elle utilise des données probantes et des données de santé du monde réel à des fins réglementaires ;elle clarifie le lien avec les dispositifs médicaux et d’autres produits ;elle introduit le concept de cadres adaptés et de bacs à sable réglementaires.Ces avancées créent un environnement réglementaire qui soutient les innovations fondées sur l’IA dans le domaine des médicaments, en permettant une plus grande innovation, une intégration efficace des données, une prise de décision éclairée en matière de réglementation et une gestion efficace du cycle de vie des produits. Au-delà de la pratique clinique, l’IA stimule l’innovation dans le domaine de la santé publique.L’analyse prédictive permet d’identifier des schémas et des tendances, ce qui permet des interventions précoces et des stratégies de prévention. Par exemple, l’IA peut prévoir les épidémies de maladies en analysant divers jeux de données, ce qui permet des réponses ciblées et en temps utile en matière de santé publique, atténuant la propagation des maladies et réduisant leur incidence économique.Lors de l’intégration de l’IA dans les soins de santé, il convient de rester concentré sur l’objectif général : tirer parti de cette technologie transformatrice pour fournir des soins équitables et de qualité à tous. Grâce aux politiques et aux innovations appropriées, l’IA a le potentiel de favoriser un avenir plus sain et plus durable pour tous.Défis liés à l’intégration de l’IA dans les soins de santéL’intégration de l’IA dans les soins de santé apporte son propre lot de défis. Plusieurs composantes essentielles sont nécessaires pour réussir la transformation numérique, en particulier pour faire progresser l’IA. Afin d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA, il est également fondamental de renforcer la confiance dans l’IA et son acceptation dans la prestation des soins de santé, ainsi que de relever les défis liés à son déploiement dans la pratique clinique. Il s’agit notamment de garantir l’accès à des données de santé de haute qualité, de prévoir des mesures visant à encourager l’innovation en matière d’IA et de veiller à ce que les systèmes d’IA utilisés en médecine soient à la fois sûrs et fiables. En outre, il est capital pour l’adoption de l’IA de garantir un financement durable, en particulier dans les hôpitaux publics, ainsi que d’intégrer l’IA dans les flux de travail cliniques — non seulement en tant qu’outil supplémentaire, mais aussi dans le cadre d’un processus de soins redéfini et plus efficace. Il est tout aussi important de mettre en place un cadre solide permettant aux victimes de demander effectivement réparation aux fabricants en cas de préjudice causé par des produits défectueux, y compris par des systèmes d’IA.Directive sur la responsabilité des faits des produitsLa nouvelle directive sur la responsabilité du fait des produits actualise et adapte les règles en matière de responsabilité pour les nouvelles technologies, garantissant une meilleure protection des victimes et une plus grande sécurité juridique pour les opérateurs économiques.La directive sur la responsabilité du fait des produits permet aux victimes de demander réparation auprès des fabricants lorsqu’elles subissent des dommages causés par un produit défectueux.Cette directive repose sur deux grands principes:le fabricant doit compenser le dommage causé par l’un de ses produits défectueux;la victime doit prouver la défectuosité du produit et le dommage causé, ainsi que le lien de causalité entre les deux.Les logiciels, tels que les systèmes d’exploitation, les micrologiciels, les programmes informatiques, les applications ou les systèmes d’IA, sont de plus en plus répandus sur le marché et jouent un rôle de plus en plus important dans la sécurité des produits. Conformément à la nouvelle directive sur la responsabilité du fait des produits, le logiciel est un produit aux fins de l’application de la responsabilité sans faute, quel que soit son mode de fourniture ou d’utilisation.Un développeur ou un producteur de logiciels, y compris les fournisseurs de systèmes d’IA au sens du règlement, devraient être considérés comme des fabricants. Pour évaluer la défectuosité d’un produit, toutes les circonstances doivent être prises en compte, y compris l’effet sur le produit de toute capacité à poursuivre son apprentissage ou à acquérir de nouvelles caractéristiques après sa mise sur le marché ou sa mise en service.En outre, la défectuosité du produit est présumée lorsque le demandeur démontre que le produit n’est pas conforme aux exigences obligatoires en matière de sécurité des produits prévues et destinées à protéger contre le risque de survenance du dommage subi par la personne lésée. BIOGRAPHIE1.Ohno-Machado L. 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