Аннотация. В данной работе анализируются характеристики и применение технологий ИИ в сфере научных разработок. Исследуется спектр применения искусственного интеллекта в роли инструмента для проведения научных экспериментов, выделяются его ключевые преимущества и потенциальные риски. Особое внимание уделяется использованию чат-ботов в качестве помощников в исследовательской работе, оцениваются их функциональные возможности и обсуждаются вызывающие беспокойство вопросы.
Основные термины: ИИ, цифровой двойник, IT-индустрия, технологический прогресс, научные разработки, цифровизация.
Обсуждение актуальности искусственного интеллекта (ИИ) в качестве передовой информационной технологии, активно используемой в академических кругах, подчеркивает его потенциал в использовании мощных вычислительных ресурсов для решения критических проблем человечества. ИИ обладает способностью обрабатывать и анализировать данные на масштабах, недоступных человеческому интеллекту, открывая пути для прорывов в областях мироустройства и освоения космоса, включая задачи мировой безопасности и экспансию в космическое пространство.
Искусственный интеллект функционирует на основе интеграции обширных данных и капабельностей для многократной, скоростной обработки обеспечивая приложениям способность к самообучению посредством анализа характеристик и закономерностей, имеющихся в этих данных.
Искусственный интеллект представляет собой невероятный ресурс В его компетенции лежит автоматизация монотонных процессов, Это охватывает машинное ведение баз данных, их аналитику и даже подготовку научных публикаций. Благодаря эффективности этих операций, научный персонал может направить больше внимания на аналитическую работу, разработку теорий и выявление инновационных научных направлений.
В рамках геномики и молекулярной биологии, искусственный интеллект применяется для анализа ДНК и РНК последовательностей, предсказывания трехмерных структур белков, выявления мутаций в генах и распознавания ключевых генов. Эти технологии обеспечивают биологам инструменты для изучения сложных молекулярных взаимодействий и поддерживают разработку инновационных терапевтических подходов к лечению болезней.
В медицинских исследованиях, искусственный интеллект играет ключевую роль в разработке диагностических методик для разнообразных патологий через анализ медицинских визуализаций, включая компьютерную томографию (КТ), магнитно-резонансную томографию (МРТ) и радиографии. Использование ИИ также распространяется на прогнозирование исходов для пациентов, выбор наиболее эффективного терапевтического плана и предотвращение развития возможных осложнений.
В сфере физики применение систем искусственного интеллекта обширно, включая анализ экспериментальных данных, симуляцию комплексных физических процессов и предсказание исходов научных экспериментов.
В дисциплине материаловедения, технологии основанные на искусственном интеллекте, способствуют созданию инновационных материалов, которые обладают предопределенными параметрами и характеристиками [4, с. 14].
В сфере экологии и защиты окружающей среды, системы на основе искусственного интеллекта находят применение в обработке и анализе климатических данных, состояния экосистем и уровня биоразнообразия. Эти технологии способствуют формированию предположений учеными о потенциальных изменениях в природных условиях, выявлению экосистем, наиболее подверженных рискам, и разработке подходов к реализации принципов устойчивого развития.
В контексте применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований, существуют определённые преимущества, включая:
1. Анализ массивных наборов данных: применение искусственного интеллекта позволяет эффективно анализировать экстенсивные данные, что критически значимо в сферах исследований, характеризующихся аккумуляцией масштабных объемов информации.
2. Прогнозирование и эффективность: ИИ системы способствуют формированию сложных прогнозов и настройке различных параметров, способствуя тому, что исследователи могут принимать подкрепленные данными решения и открывать новые научные достижения.
3. Применяя искусственный интеллект, можно автоматизировать разнообразные процессы, повышая таким образом точность и продуктивность в выполнении научных экспериментов и исследовательских проектов.
Однако, применение искусственного интеллекта в научных разработках сопряжено с рисками:
1. Сложность интерпретации: результаты, генерируемые AI системами, иногда трудно интерпретировать, что создает препятствия для исследователей в объяснении логики и критериев принятия решений, лежащих в основе выводов.
2. Важность надежных данных: для оптимального функционирования ИИ-систем необходимы обширные и качественно подготовленные данные, представляющие собой проблему в отдельных областях исследований [1, с. 10].
В современном мире человечество располагает значительным арсеналом инструментов для внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь, профессиональную деятельность и образовательный процесс. Это проявляется, например, в использовании алгоритмов ИИ для создания и редактирования текстов и изображений. Так, системы ИИ, способные обрабатывать визуальные данные, сегодня являются стандартной практикой. Они используются для корректировки цифровых фотографий, преобразования изображений в стиле известных художников или создания абстрактного искусства, что демонстрирует растущую популярность и доступность таких технологий. В сфере текстовой информации значительное распространение получил ChatGPT от OpenAI, чат-бот со способностью поддерживать диалог, обрабатывать запросы на многих языках и создавать тексты различного содержания от программного кода до литературных произведений. Это возможно благодаря особенности ChatGPT работать в формате вопрос-ответ, что способствует генерации информативных ответов на специализированные запросы. Важно при этом правильно формулировать вопросы для получения целенаправленной информации, например, указывая имена известных ученых для изучения их вклада в науку. Однако использование таких инструментов вызывает ряд этических проблем, связанных с авторством, качеством и оригинальностью информации, а также с потерей навыков традиционного исследовательского поиска. Следовательно, несмотря на возможность значительно упростить доступ к информации, не рекомендуется полагаться исключительно на чат-боты при подготовке научных работ, поскольку это может ограничить развитие исследовательских компетенций.
Согласно оценкам, проведенным Институтом глобальных исследований компании McKinsey, применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) может значительно ускорить рост мировой экономики, увеличив ВВП на примерно 13 триллионов долларов к 2030 году. Это представляет собой ежегодное увеличение на 1,2% и ставит ИИ в один ряд с другими технологическими прорывами, имевшими масштабное влияние на экономическое развитие в прошлом. Введение парового двигателя в 1800-х годах привело к росту производительности на 0,3% ежегодно, автоматизация производства с помощью роботов в 1990-х увеличила этот показатель на 0,4%, а внедрение информационно-коммуникационных технологий в начале 21 века – на 0,6%. Эти сравнения подчеркивают масштаб потенциала ИИ, предполагая, что даже увеличение производительности на 0,8-1% станет ярким доказательством его вклада в мировую экономику.[].
Следовательно, прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет широкие перспективы для индивидуального развития и глобального прогресса, однако несет в себе риски и угрозы для личности и всего человечества. Существует вероятность, что определенные направления в развитии ИИ, особенно те, что применяются в сфере научных исследований и могут в итоге выйти из-под контроля человека, придется ограничивать или даже запрещать подобно ограничениям, введенным против клонирования из-за его потенциальной угрозы для личной автономии и достоинства. Риск недружелюбного ИИ подчеркивает необходимость внимательного контроля и регулирования его развития и применения, начиная с формирования этических норм и заканчивая разработкой соответствующих законодательных и нормативных актов, что видно на примере принятия в России Кодекса этики в области искусственного интеллекта в 2021 году [2].
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Абдулина, Э. М. Разработки в области ИИ: вызовы и будущие возможности // Молодой ученый. — 2020. — Вып. 1 (291). — Стр. 9-10.
2. Вислова, А.Д. Новейшие направления эволюции AI // Вестник Кабардино-Балкарского академического института Российской академии наук. – 2020. – Вып. 12. – Стр. 64-66.
3. Лукинский, И.С. Роль искусственного интеллекта как средства для улучшения эффективности научных исследований: достоинства и недостатки // Психология и педагогика в профессиональной сфере. – 2023. – №4. – С. 50-56.
4. Перова, М.В. Исследование проблематики развития AI // Молодой учёный. — 2021. — №4. — С.12-15.
5. Пройдаков, Эдуард Михайлович. Актуальные достижения в области AI / Изучение развития науки. – 2020. Выпуск 8, Страницы 43-47.
